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人工智能的核心技术包括机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）。机器学习一种让计算机通过数据学习的技术，它可以让计算机根据数据自动调整自己的算法。深度学习机器学习的一种特殊形式，它模拟了人脑中的神经网络，可以处理更复杂的问题。

人工智能的发展还面临着一些挑战。首先，人工智能需要大量的数据来训练模型，但有些领域的数据很难获取。其次，人工智能的决策过程往往黑盒子，我们很难理解它如何得出某个结果的。此外，人工智能的应用也引发了一些伦理和隐私问题，如个人数据的安全性和人工智能否会取代人类工作等。

尽管存在一些挑战，但人工智能的前景仍然非常广阔。它将继续推动科技进步，改变我们的生活方式。我们可以期待在不久的将来，人工智能将成为我们生活中不可或缺的一部分。